潤滑油中的磨粒是判斷設備是否正常運轉以及失效原因的重要依據。斯派超建立了一種基于人工神經網絡和直接成像技術進行磨粒分析的新方法，并獲得新的ASTM D7596標準。這種方法結合了顆粒計數和磨粒分類兩方面的信息，不僅能通過磨粒的數量、尺寸、尺寸分布等，檢測設備是否正常運轉及磨損程度，而且可以根據磨粒磨損類型診斷設備故障的可能原因。相比與其他方法，這種方法檢測速度快，對操作人員要求低，所得結果全面、客觀，可廣泛應用于離線實驗室和現場在線油液檢測。