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拉曼光譜的預處理方法分享

更新時間:2022-08-08      點擊次數:416
  拉曼光譜是一種散射光譜。拉曼光譜分析法是基于印度科學家C.V.拉曼(Raman)所發現的拉曼散射效應,對與入射光頻率不同的散射光譜進行分析以得到分子振動、轉動方面信息,并應用于分子結構研究的一種分析方法。
 
  拉曼光譜信號會受激發激光的漂移、CCD檢測器熱穩定噪聲、電子線路中的熱噪聲等因素的影響,另外,樣品放置的位置和方向也會使光譜信號混有噪聲,對光譜有用信息產生干擾,影響預測效果。因此需要對獲得的原始拉曼光譜信號進行預處理。
 
  常用的預處理方法包括:
 
  1.平滑。平滑算法簡單、運行速度快,適合化學圖譜數據的實時處理,但有用的高頻信號數據可能因此遭受損失。
 

拉曼光譜

 

  2.求導。光譜的一階和二階導數使常用的基線校正和光譜分辨預處理方法,可使原始信號中無法識別的兩個峰在二階導數信號中能明顯分開。但是求導會放大噪聲,因此需要對原始數據進行平滑處理。
 
  3.標準正態變換。標準正態變換可以消除拉曼光譜中激光光源功率變化、光強衰減等引起的噪聲,但不能去除熒光背景干擾。
 
  4.背景趨勢消除技術:可以消除線性背景趨勢,突出有用信息。
 
  5.多元散射校正技術:可以消除固體顆粒大小對校正模型的影響,但對組分性質變化較寬的樣品處理效果較差。
 
  6.主成分分析:用于光譜數據維度的壓縮,但可能會造成光譜有用數據的丟失,導致模型預測精度降低。
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